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2020-04-21 点击量：309次
据外媒报道，电动汽车由可充电的锂离子电池（LIB）驱动，但是目前，人们还没有完全了解和完善锂离子电池。鉴于电动汽车有望取代燃油车，任何可以提升锂离子电池性能的研究将有利于电动汽车发展，改善环境。美国哥伦比亚大学（Columbia）的两位教授MatthiasPreindl和AlanWest正在研发一种机器学习模型，可以更精确地估算锂离子电池的充电水平。目前，估算电池充电状态仍有5%的出错率，该团队研发的模型目标是将出错率降至1%，该项研究获得了哥伦比亚数据科学研究所（DataScienceInstitute）种子基金的资助。
大家都知道，电池管理系统主要用于捕捉电池的健康状态，预测期剩余寿命。上述两个概念可帮助电动汽车车主知道何时应该停车给电池充电，以及何时应该安排更换电池。然后，一个估算精度高的模型可让电池管理系统识别和保护弱电池，从而延长电池组的寿命。
为设计该机器学习模型，该团队将把扰动信号（由电力电子变换器产生的一系列电流信号）应用到锂离子电池上，该系列信号可让电池发出能够检测到的电反应。该团队将在实验室中测试此类电池，并且使用电力电子变换器从安装在电动汽车上的电池中获取数据。此类数据每分钟生成一次，可以测量电池温度、电压和电流波动等电池功能，从而产生数十万个数据点。因此，该团队正在设计一种算法，以评估此类数据并设计一个优化模型。
Preindl是电池与外部元件如何相互作用方面的专家，而化学工程师AllenWest了解电池内部的化学成分。他们二人正结合自己的工程学知识和先进的数据科学技术，设计一个模型，可以预测如何让目前的锂离子电池获得最佳性能。
Preindl表示：事实上，我们没有量化的方法来了解锂离子电池的行为。一旦我们有了量化的数据，我们就会知道电池什么时候需要充电，可以使用多久，什么时候需要更换，以及如何延长电池的寿命。
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钜大特种锂离子电池工程研究中心是由东莞钜大电子有限公司兴建，并与中南大学、华南理工大学和东莞理工学院相关科研团队联合运营的特种锂离子电池产业化研发中心，研究中心秉持"以特殊环境、特殊用途和特殊性能的需求为导向，以产学研深度融合为创新驱动"的办院方针，力求满足用户独特的需要，从而为用户创造独特的价值。
